从「多发电」到「多赚钱」：杉数科技以“AI+OR”智能决策重塑新能源资产收益曲线

在“双碳”目标深入推进的背景下，新能源发电的规模化发展已进入新阶段。对发电企业而言，核心挑战正从如何“多发绿电”转向如何在电力市场环境下实现“资产收益最大化”。

近日，在2025年双碳目标下新能源发电新技术应用研讨会上，杉数科技作为行业领先的智能决策解决方案服务商，系统展示了其如何通过“AI（人工智能）+OR（运筹学）”双轮驱动的核心技术，为新能源场站构建从预测、交易到运维的全链条智能决策体系，助力其实现从“发电量”到“盈利力”的跨越。

杉数科技“AI+OR”双轮驱动重塑新能源资产收益曲线

杉数科技能源行业总监赵亮在《“AI+OR”双轮驱动重塑新能源资产收益曲线》演讲中指出，面对电力现货市场的价格波动、复杂的交易规则及运维成本压力，传统经验驱动的模式已难以为继。新能源场站需要更精准的预测、更科学的交易策略和更优化的运营来应对挑战、捕捉机遇。

为此，杉数科技提供了一整套成熟的电力交易与运营智能决策解决方案，其核心架构包括：

1. 智能电价预测引擎：利用先进的机器学习与深度学习模型，融合静态、时序、事件等多维数据（气象、历史价格、市场供需、政策信息等），实现日前、实时电价、日前-实时价差的高精度概率预测及置信区间输出。这不仅是对未来价格的预估，更是所有交易策略与运营决策的精准数据基石
2. 从价差识别到策略决策的智能化突破：基于价差概率分布，建立期望收益最大且风险受控的数学优化模型，通过杉数高性能求解器COPT计算收益与风险的最佳平衡方案，并且策略模型通过风险阈值动态调整，减少价差概率中性区间的不确定性。同时滚动更新最优参数组合，更好地捕捉最新价差信息和策略效果，将不确定的价格波动转化为可把握的收益来源
3. AI+OR双轮驱动的新能源运维检修决策体系：将设备检修计划、健康状况预测、电价预测、天气预测（AI）与资源约束、成本模型、发电计划（OR）深度融合。动态优化检修窗口，在保障设备可靠性的前提下，尽可能减少停机损失、降低运维成本，确保场站在关键市场时段保持最佳发电能力

AI+OR双轮驱动的资产收益优化智能决策体系

从“多发电”到“多赚钱”，意味着新能源运营需要向精细化、智能化决策全面升级。杉数科技正以其扎实的“AI+OR”决策优化技术，深度赋能新能源发电企业，助力其重塑资产收益曲线，在能源结构转型与市场化改革的大潮中行稳致远，稳健盈利。