天津大学智能电网团队联手求解器COPT，问鼎工信部专题赛全国冠军

近日，在工信部第三届能源电子产业创新大赛国产求解器技术专题赛上，天津大学智能电网团队荣获全国一等奖（物理赛道全国第一名）。面对多所顶尖高校的激烈竞争，团队依托杉数求解器COPT，实现了混合整数规划问题的高效求解与算法创新，展现了国产求解器在复杂电网调度场景下的稳定性与性能优势。此次获奖不仅体现了产教融合的技术突破，更为国产求解器生态的发展注入了强劲动力。

本文转自“天大电气自动化与信息工程学院”

12月14日，由工业和信息化部产业发展促进中心主办、中国电力科学研究院有限公司承办的第三届能源电子产业创新大赛国产求解器技术专题赛在北京圆满落幕。来自华为、阿里巴巴、杉数科技等行业龙头企业，以及清华大学、华中科技大学、重庆大学、北京邮电大学等国内知名高校同场竞技。天津大学智能电网团队荣获国产求解器技术专题赛一等奖（物理赛道全国第一名）。

获奖团队成员主要来自天津大学贾宏杰教授课题组，核心成员包括侯恺副教授、刘泽宇博士、任郡枝博士，以及博士生许丹阳、吕凤棋、李青松等。团队长期从事电力系统可靠性与韧性评估、优化调度及最优潮流算法研究，首次提出了状态相似性概念，在大规模、多场景电力系统优化问题的高效求解方面积累了系统性研究成果。

获奖团队与成员（部分）

专题赛简介

优化求解器是支撑数学规划问题求解的重要工业软件，在能源电力、工业制造、交通物流等领域具有广泛应用。电力系统作为关系国计民生和战略安全的重要基础设施，其调度运行优化问题具有变量规模大、约束类型复杂、时段耦合强、计算难度高等特点，对求解器在有限时间和精度约束下的稳定性与效率提出了极高要求。

本次比赛以 96 时段电力机组组合与经济调度问题为赛题背景，涉及机组启停状态与出力水平等多类决策变量，以最小化机组启停及运行成本为目标，约束条件包括机组运行、系统平衡、电网安全及储能调度等多时段耦合约束。最大规模算例包含约3500台机组及储能单元、200万余条约束和70万个决策变量，属于超大规模混合整数规划问题，对求解算法的效率与稳定性提出了更高要求。

获奖作品简介

围绕“大规模复杂机组组合优化问题的高效建模与快速求解”，天津大学智能电网团队开展了系统性技术创新。

在建模层面，团队采用自研建模方式，构建稀疏性强、对角性突出的约束体系，有效改善了模型的数值结构，提升了大规模算例的求解效率与稳定性。

在算法层面，团队提出了基于广义状态相似性的问题缩减与初始解构造方法。通过利用机组相似性与时段相似性对原问题进行结构性缩减，并构造高质量可行初始解，为求解器提供有效的搜索起点，从而提升混合整数规划问题的整体求解效率。

在工程实现方面，团队基于国产优化求解器 COPT 开展模型求解与算法实现，并结合赛题特性形成了一套针对混合整数规划问题的高效参数配置与求解策略。在保障求解稳定性的同时，充分发挥 COPT 在大规模问题处理方面的性能优势，有效提升了高难度算例的整体求解效率。同时，依托其灵活的建模接口和完善的技术支持，团队实现了模型快速迭代与算法验证，保障了方案的工程可行性与实现效率。

在颁奖仪式上，工业和信息化部产业发展促进中心副处长刘嘉、工信部产业发展促进中心智能电网技术与装备专委会主任刘建明分别致辞，充分肯定了本届赛事在推动国产优化求解器技术进步和工程应用方面的重要意义，并为获奖团队颁发奖杯与证书。

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