计划宇宙-杉数科技-人工智能决策与计算技术服务商

Planiverse 计划宇宙平台架构

智能需求计划 Demand.ai

Demand.ai是由COForecast机器学习引擎赋能的需求计划平台，平台提供丰富的指标整合与灵活的计算，充分协调需求计划部门、销售、市场、财务部门，完成需求的采集、分析与共识，帮助企业实现需求计划制定、追踪、风险识别与消除

机器学习驱动

杉数COForecast预测算法引擎，是基于机器学习的全新融合模型套件。通过灵活可配置的算法方案来提供AI预测、AI分组等预测相关的输出，并深度挖掘影响因子，洞晓AI背后的逻辑。
打通协同流程

可灵活配置计划协同流程与用户角色，通过自动化流程让需求预测在销售、市场、财务、供应链部门中充分共识并记录各部门洞察。
灵活计划配置

杉数Demand.ai通过组件化设计，打造出适合用户企业的专属工作空间，可灵活配置包括计划模版、可视化方案、计划参数等。
行业实践沉淀

在行业中积累一系列应用实践，沉淀为系统中可配置组件如计划指标库、算法模型库、算法特征库以及分类标签库等，通过系统配置方案可以应对如预测层级变更、新品、需求平滑、大促等复杂业务场景。

新品计划

系统提供新品项目内的流程管理，用户可以在新品概念研发、备料生产、上市、铺市回转的不同时间段制作不同用途、不同模版的多版需求计划，管控新品从上市前到上市后转常规的全流程。
需求计划

需求计划员可以管理 DPU、需求计划模板，以此创建一版计划。系统提供基于不同算法方案的 AI 预测值，需求计划员可以基于丰富的指标、灵活的组合层级聚合与拆分调整功能进行需求计划的制定。
需求提报与管理

需求计划员可以通过系统控制指标提报数据的权限，将需求计划分发给销售、市场部门同事等，收集来自他们的需求洞察（bottom-up），汇总管理并进行协同。
需求计划追踪

制作完成的需求计划可以通过系统发布并追踪真实订单进度、销售目标达成、预测准确率、新品计划进度等，实现需求计划员连贯的工作流程。
需求预测模拟

需求计划员可以配置多版本场景数据（如增长型、保守型）与算法方案，对不同的事件（如促销活动）进行场景模拟，得到多版本的AI算法预测值，模拟制定不同场景的需求计划。

在食品快消行业电商渠道需求计划场景的应用

为著名的食品快消公司雀巢，打造供应链计划、市场、销售等多部门协同的智能计划SaaS平台，机器学习预测算法可考虑促销活动、销售目标等因素，支持PIPO新老品交替、NPD新品、灵活配置比例的月需求拆分等计划场景，帮助该公司提升关键SKU预测准确度10%。

实现收益

计划辅助
基于Planiverse提供的COMatrix和COForecast引擎打造的需求计划模块，为用户提供多源数据的整合展示，多视角数据的自由切换，定制化AI算法参考

雀巢是著名的食品制造商，随着电商业务不断高速增长，其传统的成熟供应链体系迎来巨大考验：非计划性促销需求计划制定相对被动；整体需求计划落到SKU层级时，准确度偏差大；新电商渠道与新品缺乏历史数据，需求计划制定准确度不高等问题。雀巢亟需一个更加智能的线上需求计划协同平台。

在食品快消行业电商渠道需求计划场景的应用

为著名的食品快消公司雀巢，打造供应链计划、市场、销售等多部门协同的智能计划SaaS平台，机器学习预测算法可考虑促销活动、销售目标等因素，支持PIPO新老品交替、NPD新品、灵活配置比例的月需求拆分等计划场景，帮助该公司提升关键SKU预测准确度10%。